Netzwerk Bullet Kamera 8MP Objektiv 2,8 bis12mm AI /KI Funktionen PoE IP67

Netzwerk Bullet Kamera 8MP Objektiv 2,8 bis12mm AI /KI Funktionen PoE IP67

Artikelnummer: INB-68M2812MFA
Kategorie: Netzwerk Bullet Kameras
Hersteller: Eneo

Netzwerk Bullet Kamera 8MP Objektiv 2,8 bis12mm AI /KI Funktionen PoE IP67
1/2,8" Sony STARVIS CMOS-Sensor,8 MP/30fps?
Lichtempfindlichkeit 0,002 Lux
AI/KI Analysefunktionen inklusive Objektklassifizierung?
Farbbilder bei Dunkelheit durch integriertes Weißlicht
Beleuchtungsreichweite ca. 25m Weißlicht, ca. 30m IR

533,12 €

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Alter Preis: 593,50 €

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Beschreibung

Eneo Netzwerk Bullet Kamera 8MP Objektiv 2,8 bis12mm AI /KI Funktionen PoE IP67

1/2,8" Sony STARVIS CMOS-Sensor,8 MP/30fps
Lichtempfindlichkeit 0,002 Lux
AI/KI Analysefunktionen inklusive Objektklassifizierung
Farbbilder bei Dunkelheit durch integriertes Weißlicht
Beleuchtungsreichweite ca. 25m Weißlicht, ca. 30m IR
WDR 120dB, 3D-DNR Rauschunterdrückung
Motorisiertes Zoom Objektiv 2,8 bis 12mm
Smart Codec H.265/H.264, Multi-Streaming?
Browserunabhängig (IE, Edge, Safari, Firefox, Chrome)
Unterstützt ONVIF Profile G , S und Profile T
Lokale Speicherung möglich Micro SD Karte ( 256GB, microSDHC-Karte,microSDXC-Karte)
Unterstützt Audio und externen Alarm Ein- und Ausgang
Montageart Deckenmontage, Wandmontage
Temperaturbereich (Betrieb) -35°C bis +60°C
maximal Luftfeuchtigkeit 90 Prozenz (nicht kondensierend)
Spannungsversorgung 12VDC oder PoE IEEE 802.3af
Abmessungen (HxBxT) 86,3x84.7x 240,9mm
Leistungsaufnahme 10W
IR-LED Beleuchtung
Schutzart IP67

Analysefunktionen
Anwesenheit (FA), Durchgangszählung (CC), Eindringen (PID), Gesichtsattribute (AD), Gesichtserfassung (FD), Gesichtserkennung (FR), Heat Map (HM), Kennteichenerfassung (LPD), Kennzeichenerkennung (LPR), Linienüberquerung (LCD), Menschenmengen (CD), Objekt-Klassifikation Mensch / Fahrzeug (PD&VD), Seltene Geräusche (RSD), Warteschlangen (QD), Zurückgelassene und entfernte Objekte (SOD)

Kameratyp
Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung, Personenzählung, Retail Intelligence

KI steht für Künstliche Intelligenz
AI ist englisch und steht für Artificial Intelligence (auf deutsch Künstliche Intelligenz)

KI Überwachungskameras Netzwerkkamera

Definition und Zweck von Überwachungskameras

Überwachungskameras haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Sicherheitssysteme entwickelt und finden vielfältige Anwendungen in öffentlichen und privaten Bereichen. Diese hochentwickelten Kameras ermöglichen die visuelle Erfassung und Aufzeichnung von Ereignissen und tragen wesentlich zur Verbesserung der Sicherheit und Überwachung bei. Ihre zentrale Aufgabe besteht darin, potenzielle Gefahren zu erkennen, verdächtige Aktivitäten festzustellen und wertvolle Beweismittel in verschiedenen Situationen bereitzustellen.

Entwicklung und Bedeutung der KI in der Überwachungstechnologie

Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) haben sich herkömmliche Kameras zur Überwachung zu leistungsstarken AI Kameras weiterentwickelt. Die Integration von KI-Technologien hat einen bahnbrechenden Wandel in der Funktionsweise dieser Kameras ausgelöst. Durch maschinelles Lernen und fortschrittliche Algorithmen sind KI-gestützte Modelle in der Lage, nicht nur statische Bilder und Videos aufzuzeichnen, sondern auch komplexe Analysen durchzuführen.

Die Bedeutung der KI in Überwachungskameras liegt in ihrer Fähigkeit zur intelligenten Datenverarbeitung begründet. Anstatt bloße Aufnahmen zu speichern, können KI-Kameras bestimmte Ereignisse automatisch erkennen und darauf reagieren. Dies umfasst die Erkennung von Gesichtern, Bewegungen, Fahrzeugen oder anderen Objekten. Dank dieser automatisierten Analyse können Sicherheitspersonal oder Betreiber schneller auf kritische Situationen reagieren und präventive Maßnahmen ergreifen.

KI-Technologie in Überwachungskameras

Funktionsweise von KI Kameras und AI Kameras

KI Kameras, auch bekannt als AI Kameras, sind mit leistungsfähigen Prozessoren und spezialisierten KI-Chips ausgestattet, die die Datenanalyse und -verarbeitung in Echtzeit ermöglichen. Die Funktionsweise dieser Kameras basiert auf dem Konzept des maschinellen Lernens, bei dem sie große Mengen an Bilddaten analysieren, um Muster und Merkmale zu identifizieren. Anhand dieser erlernten Muster können sie Objekte, Personen, Gesichter und Bewegungen erkennen und kategorisieren.

Die Algorithmen werden kontinuierlich verbessert, um Fehlalarme zu minimieren und die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen. Ein wichtiger Aspekt ist die sogenannte "Deep Learning"-Technik, die es den Kameras ermöglicht, komplexe Abstraktionen zu erlernen und so präzisere Ergebnisse zu liefern. Dank dieser Fähigkeiten können KI Kameras gezielt auf bestimmte Szenarien trainiert werden, beispielsweise auf die Erkennung von Gesichtern in Menschenmengen oder das Unterscheiden zwischen unterschiedlichen Fahrzeugtypen.

Einsatzgebiete und Vorteile der KI-gestützten Überwachungskameras

Die Anwendungsbereiche der Kameras sind breit gefächert und reichen von der öffentlichen Sicherheit und Verkehrsüberwachung bis hin zur Unternehmenssicherheit und dem Schutz von Eigentum. In öffentlichen Räumen können diese Kameras dazu beitragen, potenzielle Straftaten zu verhindern und die Strafverfolgungsbehörden bei der Identifizierung von Tätern zu unterstützen. In Unternehmen können sie zur Verbesserung der Sicherheit am Arbeitsplatz eingesetzt werden und Vorfälle wie Einbrüche oder Vandalismus effizienter aufklären.

Die Vorteile von KI-gestützten Modellen liegen vor allem in ihrer schnellen und präzisen Datenanalyse. Im Gegensatz zu herkömmlichen Kameras, die nur statische Aufnahmen liefern, sind KI-Kameras in der Lage, Bewegungen in Echtzeit zu verfolgen und darauf zu reagieren. Dies ermöglicht eine proaktive Sicherheitsüberwachung und eine unmittelbare Benachrichtigung der relevanten Stellen bei verdächtigen Aktivitäten.

WEEE-Reg.-Nr. DE 66401076